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　　圖像視頻常常作為法律程序中的重要證物，因此真實性驗證具有至關重要的意義，圖像拼接偽造檢測就是圖像真實性驗證的一項重要內容。中科院沈陽自動化研究所（以下簡稱中科院沈自所）研發(fā)了一項新技術，可用于基于運動模糊的圖像拼接偽造檢測，相關成果近日發(fā)表于《IEEE傳感器雜志》。
　　中科院沈自所邊緣計算課題組研發(fā)的這項新技術，克服了小分片圖像上難以獲得可靠運動模糊核、相機曝光過程中機身3D運動路徑難以估計、3D路徑在不同位置投影差異性等問題，為圖像拼接偽造檢測提供了新思路。
　　科研人員提出一種基于共享姿態(tài)反向投影和一致性傳播的圖像拼接偽造檢測方法。該方法首先采用參數(shù)化運動模糊核替代非參數(shù)化運動模糊核，以此提升小分片圖像上運動模糊核估計的可靠性。在此基礎上，將參數(shù)化運動模糊核映射至相機3D姿態(tài)空間中獲得3D姿態(tài)集，并獲取多個圖像分片對應的3D姿態(tài)集的交集（共享姿態(tài)集），通過檢測共享姿態(tài)集在各圖像分片上的投影核與原有估計的運動模糊核的一致性來進行圖像拼接檢測。
　　該研究還同時提出了運動模糊核可靠性檢測、相似性傳播、沖突處理等一系列算法來提升算法檢測的可靠性、執(zhí)行效率，以及偽造邊界分割精度。相對于目前算法，新方法的識別準確率提升了20%以上。
　?。ㄔd于《中國科學報》 2020-01-07 第1版 要聞）