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圖為“數字月球”云平臺。

我國科學家正將人工智能深度融入月球科學研究領域。

在2025中國國際大數據產業(yè)博覽會期間，中國科學院地球化學研究所于8月29日發(fā)布“月球科學多模態(tài)專業(yè)大模型V2.0”。這一嵌入式專業(yè)大模型的構建，為“數字月球”云平臺賦予了高效運轉的“智慧大腦”。

人類研究月球地質演化，需依靠對撞擊坑等地質構造的分析。而撞擊坑的數量、大小、深淺、形態(tài)等特征，是解析月球撞擊歷史以及撞擊效應的關鍵依據。

中國科學院地球化學研究所研究員劉建忠介紹，目前，月球上識別出的直徑1公里以上的撞擊坑已超100萬個，直徑1公里以下的撞擊坑數量至今無法精準統(tǒng)計。若完全依賴人工識別，要完成所有月球撞擊坑的排查，“幾乎是不可能實現(xiàn)的任務”。

月球專業(yè)大模型的應用大幅提升了科研效率，科研人員只需輸入月球撞擊坑圖像及相關問題，專業(yè)大模型便能解答該撞擊坑的形態(tài)、尺寸、形成年代等問題，并同步給出完整的文字描述。

發(fā)布會上，劉建忠介紹，在專業(yè)大模型的研究過程中，已建立了全面系統(tǒng)的多模態(tài)數據標注規(guī)范，構建了包含超8700個月球撞擊坑、7272個月球其他構造的帶標簽指令數據集。“模型訓練方面也取得了突破性的進展?！眲⒔ㄖ冶硎荆按竽Ｐ驮谧矒艨幽甏诸惻c亞類劃分任務中的準確率達88%，在月球構造自動識別任務中準確率達93%?！?/p>

按照項目規(guī)劃，“數字月球”云平臺將于2027年完成建設，并面向全球開放共享。