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加快打造原始創(chuàng)新策源地,加快突破關(guān)鍵核心技術(shù),努力搶占科技制高點,為把我國建設(shè)成為世界科技強國作出新的更大的貢獻。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,率先實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展,率先建成國家創(chuàng)新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設(shè)國際一流科研機構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

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【中國科學(xué)報】醫(yī)療大模型智能體決策框架FRAME發(fā)布

2025-09-03 中國科學(xué)報 王敏
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近日,中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院研究員丁增輝聯(lián)合華南理工大學(xué)教授靳戰(zhàn)鵬團隊提出一種醫(yī)療大模型智能體決策框架FRAME (Feedback-Refined Agent Methodology)。相關(guān)研究工作成果被第63屆國際計算語言學(xué)年會錄用。

探尋新的醫(yī)療洞見和決策方法是輔助醫(yī)學(xué)研究的前沿?zé)狳c,大語言模型的快速發(fā)展為該領(lǐng)域研究提供了重大機遇,但在知識整合與質(zhì)量保證方面仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)。研究團隊提出的FRAME框架旨在通過迭代式優(yōu)化和結(jié)構(gòu)化反饋來提升醫(yī)學(xué)洞見性能。該方法包含三大核心創(chuàng)新:一是構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,通過迭代優(yōu)化,將醫(yī)學(xué)文獻分解為核心研究要素,構(gòu)建精細化數(shù)據(jù)集;二是搭建“生成-評估-反思”三方智能體架構(gòu),集成了生成、評估和反思智能體,通過指標驅(qū)動的反饋循環(huán),逐步提升內(nèi)容質(zhì)量;三是形成綜合評估體系,結(jié)合統(tǒng)計學(xué)指標與人工基準,對生成內(nèi)容進行全方位評測。

對比實驗結(jié)果顯示,相較于傳統(tǒng)方法,F(xiàn)RAME框架在運用多種大語言模型提升醫(yī)學(xué)洞見性能方面效果顯著。相關(guān)研究成果表明,所構(gòu)建的FRAME框架,能夠自動生成高標準的醫(yī)學(xué)研究方案,高效輔助醫(yī)學(xué)研究。

(原載于《中國科學(xué)報》 2025-09-03 第3版 領(lǐng)域)
打印 責(zé)任編輯:侯茜

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