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　　近期，中國科學(xué)院軟件研究所計算機科學(xué)國家重點實驗室王文成團隊提出了可簡便處理部分內(nèi)容被遮擋的圖像合成新方法，克服了已有圖像合成方法只能處理被融入圖像內(nèi)容只能置于待融入的目標圖像的內(nèi)容之上的限制，極大地減少了圖像內(nèi)容拾取的交互操作，提高了圖像合成的工作效率。相關(guān)成果以Image composition of partially occluded objects 為題，發(fā)表于歐洲圖形學(xué)學(xué)會會刊Computer Graphics Forum, Vol.37, No.7, 2019，并在太平洋圖形國際會議Pacific Graphics 2019上進行了口頭報告。
　　圖像合成處理，是從源圖像中拾取部分內(nèi)容融入目標圖像中，使合成的圖像看起來較自然。當前，已有的圖像合成方法均要求：將被融入的圖像內(nèi)容，只能置于待融入的目標圖像的內(nèi)容之上。這樣，對需要有部分內(nèi)容被遮擋的圖像內(nèi)容的合成處理工作造成麻煩，在這種情況下，往往需要通過繁瑣的交互處理來剔除被遮擋部分，或進行圖層間前后次序安排，導(dǎo)致工作效率很低。
　　在圖像合成處理研究中，該團隊認識到：被融入的圖像內(nèi)容在合成后的圖像中應(yīng)該是大部分可見的、被融入的圖像內(nèi)容與目標圖像中的許多內(nèi)容往往會處于一個公共的支撐面上?；诖?，該團隊科研人員提出有效方法，能夠很好地推斷出被融入的圖像內(nèi)容與目標圖像中的許多內(nèi)容之間的前后遮擋關(guān)系，由此提出了一種新的圖像合成方法。首先，基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，可獲知源圖像和目標圖像中的分割內(nèi)容、以及目標圖像中的深度信息。然后，用戶只需簡單的交互操作即可進行內(nèi)容拾?。ㄈ琰c擊源圖像中的相關(guān)分割內(nèi)容），隨后將拾取的內(nèi)容置于目標圖像中的合適位置并調(diào)整適當?shù)拇笮　４藭r，新方法基于所推斷出的前后遮擋關(guān)系，能夠完成圖像合成計算，且無需要求被融入圖像內(nèi)容置于待融入的目標圖像的內(nèi)容之上，能夠簡便、高效地完成部分內(nèi)容被遮擋情況的圖像合成工作。
　　該研究很好地拓展了圖像合成可處理的情況，有利于推動圖像合成在實踐應(yīng)用中的使用。相關(guān)工作得到國家自然科學(xué)基金項目的資助。
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